Business Intelligence
Inteligencia de negocio, DataWarehouse, MInería de datos
Big Data
Hadoop, Spark, Nifi, Kafka, Flume, Hive, Sqoop, Flink, HDFS, HBase, Elastic, …
Machine Learning
Supervisado: Regresión y Clasificación No Supervisado: Cluster, PCA ,…
Programación
Python R, Spark, Neo4J, Scala, MongoDB, DAX Power Bi
Metodologías
Metodologías tradicionales vs metodologías ágiles: Scrum, Kamban, XP
Bases de datos
Relacionales SQL y No relacionales NoSQL: Clave Valor, Documental y Grafos
Cloud
Diferentes niveles: IaaS, PaaS, CaaS, SaaS Ejemplos Databrincks, Salesforce
Inglés
Tiempos verbales, Adjetivos, Advervios, Verbos, conectores, cuatificadores, …
Masters donde imparto clase
Master en Business Intelligence y Data Science
En este master me encargo del módulo de Análisis predictivo con Machine Learning. En este módulo se detallan e implementan las técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Master en dirección de proyectos
En este master imparto las asignaturas de gestión de proyectos de I+D+i y proyectos TIC
Cursos en los que colaboro
Curso de .Net / net Core (#C)
Curso de mi buen amigo Alberto Picazo, MVP de Microsoft donde teneis por delante 20 horas de videos sobre todo lo que se necesita para programar en .Net.
Colaboradores
