Los métodos jerárquicos tratan de crear grupos de elementos homogéneos entre sí y heterogéneos entre grupos, para conseguirlo principalmente se puede hacer mediante estrategia aglomerativa o divisiva.
Estrategia Aglomerativa
Las estrategias aglomerativas parten de un conjunto de elementos individuales y van juntando los elementos que más se parezcan hasta quedarse con un número de clusters que se considere óptimo.
La complejidad computacional de estos métodos es muy alta del orden de n^3, aunque existen algoritmos que han reducido esta complejidad como se verá posteriormente.
Estrategia Divisiva
Las estrategias divisivas parten del conjunto de elementos completos y se van separando los grupos que más diferentes sean entre ellos hasta quedarse con un número de clusters que se considere óptimo.
La complejidad computacional de estos métodos es muy alta del orden de 2^n, aunque existen algoritmos que han reducido esta complejidad como se verá posteriormente.
Buen día, ¿Qué ventajas o desventajas tiene cada estrategia? y ¿Cómo saber cuándo utilizar cada uno?