Uso: Determina la relación entre casos.

Variables : Métricas.

Descripción: Agrupamiento no jerárquico, en los que el número de grupos se determina a priori y las observaciones se van asignando a los grupos en función de su cercanía.

Ejemplo en R: Clasificar flores atendiendo a sus características físicas de altura y anchura de sus pétalos y sépalos.

# Carga de datos inicial, tipos de flores con diferentes características
 data(iris)

# Usamos las 4 primeras columnas para realizar el análisis y fijamos en 3 el número de particiones
 modelo <- kmeans(iris[,1:4], centers = 3)
 modelo

# Muestra los casos clasificados por k-means y los compara con el tipo de flor que pueden ser.
 table(modelo$cluster, iris[,5])

# Visualización de los valores de cada grupo
 plot(modelo$cluster)