por Alberto Jimenez | Ene 26, 2021 | Aprendizaje automático, R
RESUMEN: El objetivo es aplicar un método de organización utilizado en la rama del aprendizaje no supervisado, en él se infieren modelos con el objetivo de extraer conocimiento de un conjunto de datos (en este caso un conjunto de muestras de audio) aplicando una... por Eros Merino | Jul 13, 2020 | R, Spark
Se va a exponer el análisis que se realizó antes del partido Espanyol-Barcelona, el cual se jugo el 8/7/2020, de manera que se puedan obtener las probabilidades que existen, basándonos en un histórico de partidos y de datos, de acertar ciertos mercados que nos ofrecen... por Eros Merino | Jul 9, 2020 | Aprendizaje automático, Big data, R
El objetivo de este modelo será predecir que calificación obtendrá una película en función de su presupuesto y de su duración Se va a usar el paquete de ggplot2movies, el cual almacena una serie de películas así como una serie de variables que las caracterizan.... por Eros Merino | Jul 6, 2020 | Big data, R, Spark
Spark es un motor ultrarrápido para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Es de código abierto y se encuentra gestionado por la Apache Software Foundation. Apache Spark está especialmente diseñado para su implementación en Big data... por Eros Merino | Jun 23, 2020 | R
Se va a llevar a cabo el desarrollo de un proyecto que nos permitiría predecir los fallos de una máquina industrial.Para ello, será necesario un análisis de los datos, luego una transformación de los mismos para poder ser tratadosde forma óptima y finalmente se creará... por Eros Merino | Jun 17, 2020 | R
Instalamos los paquetes que vamos a necesitar #Establecemos la semilla set.seed(1234) #Instalamos los paquetes necesarios para manipular los datos y los gráficos install.packages(‘tidyverse’) library(tidyverse) Distribución normal # Función de densidad...
