por Diego Calvo | Oct 26, 2016 | R
# Mostrar 5 números siguiendo una distribución Uniforme. runif (5) # Mostrar 5 números comprendidos entre el 100 y el 120 runif (5 ,110 ,120) # Mostrar 5 números enteros comprendidos entre el 100 y el 120... por Diego Calvo | Oct 26, 2016 | R
# Permitaciones de datos datos <- 1:6 sample(datos) # Lanzamiento de moneda 10 veces sample(c(0,1),10, replace=TRUE) # Selección aleatoria de 5 elementos de un conjunto de datos set.seed(10) # sirve para fijar siempre la misma secuencia aleatoria datos <- 1:100... por Diego Calvo | Oct 22, 2016 | R
La ganancia de información no se puede entender sin antes tener claro el concepto de entropía. Entropía Entendemos la entropía como medida que nos determina cómo de predecible es un resultado para un juedo de datos, es decir el grado de desorden o de incertidumbre... por Diego Calvo | Oct 22, 2016 | R
Se muestra como calcular puntos outliers de un conjunto de datos utilizando los métodos de distancia de Gauss y distancia de Mahalanobis, para ello nos vamos a apoyar en el siguiente conjunto de datos: # Cargar los datos ventas= c( 1054, 1057, 1058, 1060, 1061, 1060,... por Diego Calvo | Oct 20, 2016 | R
La matriz de términos es la base para la realización de tareas de minería de datos. La matriz de términos permitiría la visualización un histograma de frecuencias, ranking de términos de más frecuentes, para la construcción de nubes de palabras o para aplicar un... por Diego Calvo | Oct 18, 2016 | Inteligencia de negocio, R
En los Métodos de Clasificación estadísticos de Dependencia las variables analizadas están divididas en dos grupos: por un lado están las variables independientes y por otro las variables dependientes. El objetivo de estos métodos consiste en determinar si afecta el...
