por Yeifer Rodriguez | Oct 4, 2016 | R
Uso: Clasificador de clases por clustering o agrupamiento, no supervisado. Descripción: El objetivo es segmentar un conjunto de datos en grupos homogéneos, disjuntos entre sí, es decir, ningún elemento formará parte de dos grupos distintos, por lo que, serán... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determinar si existe similitud entre grupos. Objetivo: Compara si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro conjunto de variables. Variable dependiente: Métrica. Variables independientes: Métricas Ejemplo... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determinar si existe similitud entre grupos. Objetivo: Compara si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro conjunto de variables. Variable dependiente: Métricas. Variables independientes: Métricas... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determina la asociación entre los valores de varias variables Descripción: El análisis de correspondencias es una técnica que se aplica al análisis de tablas de contingencia, para ello utiliza un diagrama cartesiano basado en la asociación entre las variables... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determina la relación entre variables y explicarlas a través de dimisiones. Descripción: El escalamiento multidimensional es una técnica que permite reducir el número de variables. Se diferencia del análisis factorial en que los factores se denominan dimensiones... por Diego Calvo | Oct 3, 2016 | R
Uso: Determina la relación entre variables explicarlas a través de factores Descripción: El análisis factorial se utiliza para analizar las interrelaciones que existen entre un número elevado de variables métricas explicando dichas interrelaciones en términos de un...
