por Diego Calvo | May 26, 2020 | R
Lo primero comentar que son dos métodos muy similares que se utilizan para reducir la dimensionalidad en los conjuntos de datos, mediante el análisis de asociaciones lineales entre las variables. La primera diferencia viene es en cuanto a la terminología aplicada, en... por Diego Calvo | May 14, 2020 | R
Comando para instalar paquetes en R install.packages(«ggplot2») Comando para leer paquetes en R library(ggplot2) Comando para desconectar paquetes en R detach(«package:ggplot2», unload = TRUE) Comando para desinstalar paquetes en R remove.packages(«ggplot2») Instalar... por Diego Calvo | May 11, 2020 | R
La unión de dataframes se hace aplicando la teoría de conjuntos. En la imagen se muestra de forma visual que subconjunto de datos tenemos en cada caso. Teoría de conjuntos Cargar datos del dataframe # Conjunto de datos 1 id1 <- c (1:6) valor1 <-... por Fernando Campos | Feb 1, 2019 | Aprendizaje automático, Big data, R, Redes neuronales
Introducción En este post vamos a continuar estudiando el modelado de las series temporales como hicimos en el post Análisis de series temporales en R. ARIMA. En este post veremos un ejemplo en R de los modelos de Redes Neuronales Recurrentes de Elman y de Jordan.... por Diego Calvo | Dic 8, 2018 | R, Redes neuronales
Instalación de paquetes # install.packages(«keras») library(keras) use_session_with_seed(1,disable_parallel_cpu = FALSE) Generación del conjunto de entrenamiento # Cargar datos iris desordenados (tipos de flores con sus diferentes características) data =... por Diego Calvo | Dic 7, 2018 | R, Redes neuronales
Definición de función de activación La función de activación se encarga de devolver una salida a partir de un valor de entrada, normalmente el conjunto de valores de salida en un rango determinado como (0,1) o (-1,1). Se buscan funciones que las derivadas sean...
