por Diego Calvo | May 8, 2018 | R
Generar datos a utilizar set.seed(20) x = c(runif(13)*3+10,runif(12)*4+8,runif(15)*2+15,runif(10)*3+2) y = c(runif(13)*3+5,runif(12)*3+15,runif(15)*10+15,runif(10)*4+6) color = c(rep(«red»,13), rep(«green»,12),rep(«blue»,15),rep(«orange»,10)) size =... por Diego Calvo | May 8, 2018 | R
Generar datos a utilizar Define los datos con los que posteriormente se realizarán los ejemplos. set.seed(20) x = c(runif(13)*3+10,runif(12)*4+8,runif(15)*2+15,runif(10)*3+2) y = c(runif(13)*3+5,runif(12)*3+15,runif(15)*10+15,runif(10)*4+6) color = c(rep(«red»,13),... por Diego Calvo | Mar 20, 2018 | R
Definición de Shiny Shiny es la librería de R por excelencia para crear aplicaciones Web utilizando la arquitectura Cliente y el Servidor, esta librería genera el HTML5/JavaScript/CSS necesario para construir las Aplicaciones Web con parámetros y variables dinámicas... por Diego Calvo | Mar 19, 2018 | R
¿Que es RStudio? RStudio es uno de los entornos más populares para crear aplicaciones en el lenguaje de programación R. Este entorno de desarrollo tiene una versión versión gratuita, open source y multiplataforma de escritorio para disponer de un entorno... por Diego Calvo | Mar 17, 2018 | Aprendizaje automático, R
Definición Los métodos no jerárquicos categorizan los elementos según un número de cluster dado. Necesitan que el número de particiones esté fijado a priori. Herramientas de cluster no jerárquicos en R Cálculo del número óptimo de clusters en R Package NbClust... por Diego Calvo | Mar 15, 2018 | Aprendizaje automático, R
Definición El cluster jerárquico o agrupamiento jerárquico es un método de análisis de grupos puntuales, que busca construir una jerarquía de grupos en entre los elementos analizados. Este método trata de crear grupos de elementos homogéneos entre sí y heterogéneos...
