En los Métodos de Clasificación estadísticos de Dependencia las variables analizadas están divididas en dos grupos: por un lado están las variables independientes y por otro las variables dependientes.

El objetivo de estos métodos consiste en determinar si afecta el conjunto de variables independientes a las variables dependientes y si es así de que forma lo hace.

Clasificación de Métodos de Estadísticos de Dependencia

Los métodos de Estadísticos de Dependencia más relevantes son:

• Cuantificador Bayesiano Ingenuo
• Regresión Logística
• Ánalisis discriminante
• AdaBoost
• Arboles de Clasificación
• Redes Neuronales
• Random Forest
• Bagging
• SVM
• Regresión Lineal Univariante  (otro ejemplo aplicado a la optimización de precios)
• Regresión Lineal Multivariante
• ANOVA
• MANOVA

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