Cluster Jerárquicos: Criterios de enlace

por | Mar 17, 2018 | Aprendizaje automático | 0 Comentarios

Los criterios de enlace especifican la disimilitud de conjuntos como una función de las distancias dos a dos entre observaciones de los conjuntos, las más utilizadas se detallan a continuación:

Agrupamiento de máximo o enlace completo

Calcula todas las diferencias de pares entre los elementos del clúster 1 y los elementos del clúster 2, y se queda con el valor mayor como distancia entre el cluster 1 y 2. Busca grupos compactos.

Agrupamiento de mínimo o enlace simple

Calcula todas las diferencias de pares entre los elementos del clúster 1 y los elementos del clúster 2, y se queda con el valor menor como distancia entre el cluster 1 y 2. Busca racimos largos y «sueltos».

Agrupamiento del enlace promedio

Calcula todas las diferencias de pares entre los elementos del clúster 1 y los elementos del clúster 2, y se queda con el valor promedio como distancia entre el cluster 1 y 2.

Busca grupos conectados y compactos.

Agrupamiento de mínima energía

Calcula los centroides para cada uno de los grupos y con estos puntos calcula la distancia entre grupos.

Criterio de Ward

Minimiza la varianza total dentro del clúster. En cada paso, se fusionan el par de clústeres con una distancia mínima entre los clústeres.

V-enlace

La probabilidad de que grupos candidatos se produzcan desde la misma función de distribución.

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