Posición

Central

Media

datos <- c(1,2,3,4,5,6,7,7,7,8,9,10)
mean(datos)
summary(datos)
datos<-matrix(rnorm(100,50),ncol=1,byrow=F)
apply(datos, 2, mean)

Mediana

median(datos)
summary(datos)

Moda

modad <- function(x) as.numeric(names(which.max(table(x))))
modad(datos)

No central

Minimo / Maximo / Percentiles

min(datos)
max(datos)
quantile(datos)
quantile(x, c(.35, .60, .98)) # procentajes concretos
summary(datos)

Dispersión

Varianza

var(datos)

Desviación típica

sd(datos)

Rango o recorrido intercuartílico

IQR(datos)

Distribución o forma

Para el uso de estas funciones debemos instalar y activar el paquete: moments

install.packages(“moments”) #Funcion que instala la librería

library(moments) # función que activa la librería

Coeficiente de asimetría
Nos indica el valor de la asimetría de los datos la variable dada

skewness(x)

Coeficiente de curtosis

Nos indica el achatamiento de la distribución de los datos de una variable dada.


kurtosis(x)