por Diego Calvo | Mar 17, 2018 | Aprendizaje automático
Los criterios de enlace especifican la disimilitud de conjuntos como una función de las distancias dos a dos entre observaciones de los conjuntos, las más utilizadas se detallan a continuación: Agrupamiento de máximo o enlace completo Calcula todas las diferencias de... por Diego Calvo | Mar 17, 2018 | Aprendizaje automático, R
Definición Los métodos no jerárquicos categorizan los elementos según un número de cluster dado. Necesitan que el número de particiones esté fijado a priori. Herramientas de cluster no jerárquicos en R Cálculo del número óptimo de clusters en R Package NbClust... por Diego Calvo | Mar 15, 2018 | Aprendizaje automático, R
Definición El cluster jerárquico o agrupamiento jerárquico es un método de análisis de grupos puntuales, que busca construir una jerarquía de grupos en entre los elementos analizados. Este método trata de crear grupos de elementos homogéneos entre sí y heterogéneos... por Diego Calvo | Mar 9, 2018 | Aprendizaje automático
Definición de análisis clúster El Análisis clúster es una técnica de análisis exploratorio utilizada para resolver problemas de clasificación. Se encuadra en los métodos de aprendizaje no supervisado. Su objetivo es ordenar objetos (definidos por un conjunto de... por Yeifer Rodriguez | Oct 4, 2016 | R
Uso: Clasificador de clases por clustering o agrupamiento, no supervisado. Descripción: El objetivo es segmentar un conjunto de datos en grupos homogéneos, disjuntos entre sí, es decir, ningún elemento formará parte de dos grupos distintos, por lo que, serán...